Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einen AI Data Engineer (d/m/w/x). In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für moderne KI- und agentenbasierte Systeme.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte für KI-Anwendungen
Erschließung, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Domänen
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen für datengetriebene Anwendungen
Bereitstellung hochwertiger Datensätze und Datenmodelle für produktive KI-Systeme
Zusammenarbeit mit Data Science-, AI- und Fachbereichsteams zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
Optimierung der Nutzung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung hoher Datenqualität
Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme und intelligenter Anwendungen
Voraussetzungen
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen
Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Datenplattformen
Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil
Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien und der Integration von APIs
Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Databricks Genie oder ähnlichen KI-gestützten Technologien
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorteile
Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum 100 % Remote-Arbeiten
Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme
Moderne Technologien und innovative Datenplattformen
Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Eigenverantwortung
Mitarbeit an zukunftsweisenden Technologien im Mobilitätsumfeld
Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung als „Great Place to Work“
Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.01.2027
Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld